Kristalina Georgieva, die Geschäftsführerin des Internationalen Währungsfonds, warnte auf der Jahrestagung dieser Institution in Bangkok vor den Folgen der Künstlichen Intelligenz für die Zukunft der Arbeitskräfte und beschrieb diese Technologie als "ruhige Tsunami", die bald etwa 40 Prozent der Arbeitsplätze weltweit beeinflussen wird. Sie fügte hinzu, dass junge Arbeitskräfte insbesondere an vorderster Front der Verwundbarkeit stehen.
Wirtschaftswachstum und berufliche Herausforderungen
Georgieva betonte auf dieser Sitzung, dass trotz der Bedenken die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz ein globales Wirtschaftswachstum von 3 Prozent inmitten der Energiekrise ermöglichen kann. Laut Schätzungen des Internationalen Währungsfonds wird der Boom bei der Herstellung von Künstlicher Intelligenz-Hardware in Asien den Wachstum der entwickelten Länder unterstützen und kann den Rückgang aufgrund der alternden Bevölkerung abmildern. Insbesondere vier Länder, Taiwan, Südkorea, Thailand und Malaysia, haben im Durchschnitt ein Wachstum von 4,4 Prozent über den Erwartungen erlebt.Mehr erfahren: Olaf Lies betonte die Beschäftigungskrise bei Volkswagen und die wirtschaftlichen Herausforderungen
So erreichte das Wirtschaftswachstum Südkoreas im ersten Quartal des Jahres 7,5 Prozent, was deutlich über der Schätzung von 1,8 Prozent im April lag. Georgieva wies auch darauf hin, dass Künstliche Intelligenz-Hardware mittlerweile mehr als ein Zehntel des gesamten weltweiten Handels ausmacht und die Investitionen in diesem Bereich bald die historischen Investitionen in Infrastruktur übertreffen werden.
Negative Auswirkungen auf die Arbeitskräfte
Dennoch müssen die Warnungen vor den negativen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Beschäftigungsmöglichkeiten ernst genommen werden. Georgieva verglich die Künstliche Intelligenz mit einem "langsam bewegenden Tsunami", der etwa 40 Prozent der Arbeitsplätze weltweit verändern, abwerten oder vollständig eliminieren könnte. Diese Auswirkungen sind in den entwickelten Volkswirtschaften sogar noch tiefgreifender und erreichen etwa 60 Prozent der Arbeitsplätze, während in einkommensschwachen Ländern dieser Wert etwa 23 Prozent beträgt.Junge Arbeitskräfte, insbesondere Absolventen, die neu auf den Arbeitsmarkt kommen, werden zu den ersten Opfern dieser Veränderungen gehören. Da Künstliche Intelligenz routinemäßige und einfache Verwaltungsaufgaben übernimmt, auf denen typischerweise grundlegende Arbeitsplätze basieren, sind diese Gruppen stark gefährdet.
Tharman Shanmugaratnam, der Präsident von Singapur, erinnerte ebenfalls an dieser Sitzung daran, dass die Nachfrage nach den ersten Jobs für Absolventen zurückgeht, und warnte, dass, wenn Regierungen nicht rechtzeitig handeln, die Kluft zwischen reichen und sich entwickelnden Ländern weiter vertieft wird.
Zusätzlich zur Beschäftigungskrise kann die Einkommensübertragung von Arbeitern zu Kapitalbesitzern die Steuereinnahmen der Regierungen schwächen und den Druck auf die öffentlichen Einnahmen erhöhen. Die hohen Kosten für die Entwicklung von Technologien und die hohen Schulden großer Unternehmen können ebenfalls inflationäre Bedingungen schaffen, die, falls die Rentabilität sinkt, die Finanzmärkte in Turbulenzen stürzen könnten.
In der Zwischenzeit erklärte Ajay Banga, der Präsident der Weltbank, dass diese Institution ihre Aufmerksamkeit auf die Entwicklung von "kleiner Künstlicher Intelligenz"-Tools konzentriert, die insbesondere die Bedürfnisse der Schwellenmärkte abdecken. Andererseits kann Künstliche Intelligenz eine einzigartige Gelegenheit zur Bewältigung der demografischen Herausforderungen in Asien sein, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Südkorea, die bis 2050 möglicherweise fast 25 Prozent ihrer aktiven Arbeitskräfte aufgrund der alternden Bevölkerung verlieren werden.
Krishna Srinivasan, der Direktor für Asien und den Pazifik des Internationalen Währungsfonds, betonte, dass die politischen Entscheidungsträger ein Gleichgewicht zwischen der Förderung der Fähigkeiten der Arbeitskräfte und der vollständigen Automatisierung von Arbeitsplätzen finden müssen. Er wies auch darauf hin, dass die Umsetzung von Reform- und Schulungsprogrammen in Schwellenländern die Akzeptanz dieser Technologie beschleunigen kann.
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