Die Transformation der künstlichen Intelligenz in vielen Unternehmen ist mit Misserfolgen verbunden, und dies ist ein Thema, über das viele Führungskräfte nicht klar sprechen können. Während die Manager über durchgeführte Aktivitäten wie die Einführung von Pilotprojekten, den Erwerb von Lizenzen und die Schulung von Mitarbeitern sprechen können, schweigen sie oft über greifbare und messbare Ergebnisse. Mehrere Studien zeigen, dass die meisten KI-Programme in Unternehmen enttäuschende Renditen erzielen.
Managementherausforderungen und Datenqualität
Dieses Scheitern liegt oft nicht an Modellen, Daten oder Talenten, sondern an der Art und Weise, wie KI in Organisationen geleitet wird. Die heutigen KI-Systeme können auf der Ebene eines gesamten Unternehmens denken, aber viele Unternehmen beschränken sie auf oberflächliche Aufgaben wie das Management von Anfragen und das Zusammenfassen von Sitzungen. Dieser Ansatz ähnelt der Einstellung eines Genies für Geschäftsoperationen und der Übertragung von unwichtigen Aufgaben an ihn.
Mehr erfahren: Iran wird bald einen neuen Navigationssatelliten ins All starten
Führungskräfte stehen vor vielen Herausforderungen. Unternehmen fungieren als Informationssysteme, und die Qualität der Informationen nimmt auf jeder Ebene ab, die sie durchläuft. Falsche Informationen und unvollständige Zusammenfassungen können auf höheren Ebenen zu falschen Entscheidungen führen. Gleichzeitig können sich auch Managementrichtlinien ändern oder vollständig ignoriert werden. Aus diesem Grund kann ein großes Unternehmen weniger Informationen als ein kleines Unternehmen haben.
Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Verbesserung der Entscheidungsfindung
Künstliche Intelligenz kann helfen, radikale Einsichten in Organisationen zu klären und zu beschleunigen. Jedes Unternehmen führt zwei Arten von Aufzeichnungen: eine offizielle, die vierteljährliche Berichte umfasst, und eine andere, die alltägliche Fakten wie Sitzungsnotizen und Verkaufsnotizen umfasst. Manager nutzen normalerweise die erste Sammlung, aber KI kann ihnen helfen, auf entscheidende Informationen und heiße Diskussionen zuzugreifen.
Führungskräfte sollten KI zur Analyse von Daten und zur Klärung von Informationen nutzen. Zum Beispiel hat einer der Führungskräfte in einem Unternehmen sein Team gebeten, KI-Systeme zu entwickeln, um an Sitzungen teilzunehmen, Verpflichtungen zu verfolgen und Daten zu analysieren. Diese Systeme können Mängel und Probleme identifizieren und den Managern helfen, effektiver Entscheidungen zu treffen.
Diese Art von KI kann helfen, Talente und herausragende Leistungen zu identifizieren. In einer alternativen Leistungsbewertung wurden Kandidaten ohne Lebenslauf und nur basierend auf ihrer tatsächlichen Leistung bewertet. Dieser Ansatz half, Personen zu identifizieren, die in Sitzungen möglicherweise übersehen werden, und zeigte, wie KI bei der Identifizierung von Talenten effektiv sein kann.
Führungskräfte sollten KI nutzen, um ihre Perspektiven herauszufordern und dieses Werkzeug zur Klärung und Verbesserung der Entscheidungsfindung zu verwenden. In diesem Zusammenhang kann KI eine wichtige Rolle bei der tatsächlichen Transformation von Unternehmen spielen.
Mehr erfahren: Die Durchsetzung eines Verbots von sozialen Medien in Großbritannien könnte eine Identifizierung mit Foto erfordern · Künstliche Intelligenz kann die Stromkosten in den USA senken
