انقلاب هوش مصنوعی قرار است منابع بیشتری را ایجاد کند که باید به درستی در مکانهای نیازمند توزیع شود. در حال حاضر، جوامع فقیرترین از مزایای این پیشرفتها بیبهره ماندهاند و این در حالی است که مناطق در بحران مانند سودان، اوکراین، غزه و افغانستان به شدت به این منابع نیاز دارند.
منابع و نیازهای بشری
تعداد منابع موجود برای کمک به بشریت در تاریخ بیسابقه است، اما توزیع ناعادلانه آنها همچنان ادامه دارد. هوش مصنوعی میتواند در ایجاد زمان آزاد، بینشها و منابع مالی جدید کمک کند و این منابع باید به درستی به سمت مناطق نیازمند هدایت شود. انقلاب هوش مصنوعی به احتمال زیاد نسل جدیدی از میلیاردرها و خیّرین را به وجود خواهد آورد که با خود عشق به بشریت را به ارمغان میآورند.
بیشتر بخوانید: اندی برنهام به دنبال اصلاحات سختگیرانه در نظام رفاه
مفهموم «الترتیب مؤثر» که به این معناست که خیرخواهی باید تحت بررسی شواهد و محاسبات قرار گیرد، ممکن است در ابتدا غیر منطقی به نظر برسد. اما هیچکس نمیخواهد که خیرخواهی غیرموثر باشد و همه باید بپرسند که پول ما کجا میتواند بیشترین سود را داشته باشد.
استفاده از دادهها و شواهد
سازمانهایی که در خط مقدم مشکلات حاد جهانی فعالیت میکنند، نیازمند خیریهای هستند که هم هوشمندانه و هم با دل بزرگ عمل کند. خوشبختانه، در ۲۰ سال گذشته، انقلابی در شواهد ایجاد شده است و ما اکنون به اطلاعات بیشتری درباره آنچه واقعاً مؤثر است، دسترسی داریم. این موضوع کمک به دستگیری و کاهش فاصله بین نیاز و توانایی را آسانتر میکند.
در واقع، هیچ دلیلی برای محدود کردن فکر به سطح محلی وجود ندارد. در حالی که جهان بیشتر و بیشتر به هم متصل شده است، دولتها از مشکلات جهانی فاصله گرفتهاند. به عنوان مثال، کمکهای توسعهای از کشورهای سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) در سال ۲۰۲۵ به طور تاریخی ۲۳.۱٪ کاهش یافته است. اکنون، نیاز به خیریههای جدید برای ایجاد تعادل در جهانی که به وضوح از تعادل خارج شده است، احساس میشود.
تقریباً ۹۴٪ خیریههای آمریکایی در ایالات متحده هزینه میشود، در حالی که سایر نقاط جهان نه تنها جایی است که نیازها بیشتر است، بلکه جایی است که بازده خیریه نیز میتواند بیشتر باشد. ۲۰ کشوری که در معرض خطر جدی بحران انسانی قرار دارند، تنها ۱۲٪ از جمعیت جهانی را تشکیل میدهند اما ۹۰٪ از افراد نیازمند انسانی را شامل میشوند.
اگر خیریه و «عشق به بشریت» به جایی تعلق دارد، آنجا مناطق در بحران هستند. خوشبختانه، بشردوستان به ابزارهای پیچیدهتری برای کمک به بقا و بازسازی افراد در بحران دست یافتهاند. دادههای زمان واقعی، آزمایشهای کنترل شده تصادفی، و تحلیلهای هزینه-اثربخشی، پایههای شواهد و عمل را تغییر دادهاند.
سازمان نجات بینالمللی (IRC) تنها از سال ۲۰۲۰ بیش از ۵۰ ارزیابی تأثیر و ۵۰۰ تحلیل هزینه انجام داده است. این اطلاعات به ما اجازه میدهد تا نه تنها ببینیم که آیا یک مداخله مؤثر است، بلکه چقدر هزینه دارد و هر دلار اضافی چه مقدار بیشتر میتواند کمک کند.
به عنوان مثال، ما یاد گرفتهایم که چگونه میتوانیم ۴۰ میلیون دوز واکسن را در مناطقی مانند سومالی و یمن با هزینهای معادل ۲ دلار برای هر دوز ارائه دهیم. این روش نه تنها به سلامتی افراد کمک میکند بلکه نفعی پایدار را نیز به دنبال دارد.
ما همچنین نشان دادهایم که با تشخیص و درمان سوءتغذیه حاد بهطور مستقیم در جوامع، میتوانیم نرخ بهبودی را به ۹۲٪ برسانیم. این رویکرد به ما اجازه میدهد تا بهطور مؤثرتری و با هزینه کمتر به کمک نیازمندان بپردازیم.
بیشتر بخوانید: دولت ترامپ تحریمهای جدید علیه روسیه را معلق کرد · سرمایهگذاری اروپا در انقلاب هوش مصنوعی در دابلین




