تحول هوش مصنوعی در بسیاری از شرکت‌ها با ناکامی همراه است و این موضوعی است که بسیاری از مدیران اجرایی نمی‌توانند به‌طور واضح درباره آن صحبت کنند. در حالی که مدیران می‌توانند از فعالیت‌های انجام‌شده مانند راه‌اندازی پروژه‌های آزمایشی، خرید مجوزها و آموزش کارکنان صحبت کنند، اما در مورد نتایج ملموس و قابل اندازه‌گیری، اغلب سکوت می‌کنند. بررسی‌های متعدد نشان می‌دهد که اکثر برنامه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌ها بازدهی ناامیدکننده‌ای دارند.
چالش‌های مدیریتی و کیفیت اطلاعات
این ناکامی اغلب به دلیل مدل‌ها، داده‌ها یا استعدادها نیست، بلکه به دلیل نحوه هدایت هوش مصنوعی در سازمان‌هاست. سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی می‌توانند در سطح کل یک کسب‌وکار تفکر کنند، اما بسیاری از شرکت‌ها آنها را به کارهای سطحی مانند مدیریت درخواست‌ها و خلاصه‌سازی جلسات محدود کرده‌اند. این رویکرد مشابه استخدام یک نابغه در عملیات تجاری و واگذار کردن وظایف کم‌اهمیت به اوست.
بیشتر بخوانید: ایران به زودی ماهواره ناوبری جدیدی را به فضا پرتاب می‌کند
مدیران اجرایی با چالش‌های زیادی مواجه هستند. شرکت‌ها به‌عنوان سیستم‌های اطلاعاتی عمل می‌کنند و کیفیت اطلاعات در هر سطحی که عبور می‌کند، کاهش می‌یابد. اطلاعات نادرست و خلاصه‌های ناقص می‌توانند در سطوح بالاتر موجب تصمیم‌گیری‌های نادرست شوند. در عین حال، دستورالعمل‌های مدیریتی نیز ممکن است تغییر شکل دهند یا به‌طور کامل نادیده گرفته شوند. به همین دلیل، یک شرکت بزرگ ممکن است از یک شرکت کوچک اطلاعات کمتری داشته باشد.
نقش هوش مصنوعی در بهبود تصمیم‌گیری
هوش مصنوعی می‌تواند به شفاف‌سازی و تسریع در دستیابی به بینش‌های رادیکالی در سازمان‌ها کمک کند. هر شرکت دو مجموعه سوابق نگه‌داری می‌کند: یکی رسمی شامل گزارش‌های فصلی و دیگری شامل واقعیت‌های روزمره مانند متن جلسات و یادداشت‌های فروش. مدیران معمولاً از مجموعه اول استفاده می‌کنند، اما هوش مصنوعی می‌تواند به آنها کمک کند تا به اطلاعات حیاتی و بحث‌های داغ دسترسی پیدا کنند.
مدیران اجرایی باید از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و شفاف‌سازی اطلاعات استفاده کنند. به عنوان مثال، یکی از مدیران اجرایی در شرکتی از تیم خود خواسته است تا سیستم‌های هوش مصنوعی را برای نشستن در جلسات، پیگیری تعهدات و تجزیه و تحلیل داده‌ها ایجاد کند. این سیستم‌ها می‌توانند نواقص و مشکلات را شناسایی کنند و به مدیران کمک کنند تا به‌طور مؤثرتر تصمیم‌گیری کنند.
این نوع هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی استعدادها و عملکردهای برجسته کمک کند. در یک بررسی عملکرد متفاوت، نامزدها بدون رزومه و فقط بر اساس تاریخچه عملکرد واقعی ارزیابی شدند. این رویکرد به شناسایی افرادی که ممکن است در جلسات نادیده گرفته شوند، کمک کرد و نشان داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی استعدادها مؤثر باشد.
مدیران اجرایی باید با استفاده از هوش مصنوعی، دیدگاه‌های خود را به چالش بکشند و از این ابزار برای شفاف‌سازی و بهبود تصمیم‌گیری استفاده کنند. در این راستا، هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در تحول واقعی شرکت‌ها ایفا کند.
بیشتر بخوانید: اجرای ممنوعیت رسانه‌های اجتماعی در بریتانیا ممکن است نیاز به شناسایی با عکس داشته باشد · هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های برق آمریکا را کاهش دهد
