OpenAI از طرح‌های دوحزبی برای مقابله با تهدیدات بیولوژیکی حمایت می‌کند
فناوری

OpenAI از طرح‌های دوحزبی برای مقابله با تهدیدات بیولوژیکی حمایت می‌کند

OpenAI و تلاش برای ایمن‌سازی فناوری‌های بیولوژیکی

تصویر: تولید هوش مصنوعی

توسط ۳ دقیقه زمان مطالعه ۳۶,۲۷۶

خلاصهٔ خبر

  • OpenAI و تلاش برای ایمن‌سازی فناوری‌های بیولوژیکی
  • این خبر به اهمیت قانون‌گذاری در زمینه هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی اشاره دارد، به ویژه در شرایطی که نگرانی‌ها درباره تهدیدات بیولوژیکی رو به افزایش است.
  • ۱۶ ویروس جدید طراحی شده با کمک هوش مصنوعی

OpenAI از مجموعه‌ای از لایحه‌ها حمایت می‌کند که هدف آن جلوگیری از افزایش تهدیدات ناشی از هوش مصنوعی در زمینه تسلیحات بیولوژیکی و ویروس‌های مصنوعی است. این لایحه‌ها بهبود دسترسی به داده‌های ضروری برای ساخت دفاع‌های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات بیولوژیکی طبیعی و مصنوعی را در نظر دارند و استانداردهایی برای توسعه ایمن این ابزارها تعیین می‌کنند.

جزئیات لایحه‌ها و اهداف آن‌ها

OpenAI به تازگی از سه لایحه دوحزبی حمایت کرده است: «قانون شبکه داده‌های بیولوژیکی»، «قانون استانداردهای داده‌های بیولوژیکی آماده هوش مصنوعی» و «قانون زیست‌شناسی SCALE». دو پیشنهاد اول قبلاً در مجلس نمایندگان و سنا معرفی شده بودند و آخرین مورد فقط در مجلس نمایندگان مطرح شده است. حمایت OpenAI از این لایحه‌ها نشان‌دهنده گسترش تلاش‌های این شرکت برای قانون‌گذاری در زمینه‌های مربوط به امنیت بیولوژیکی است، به ویژه با افزایش نگرانی‌های عمومی درباره پتانسیل مخرب مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی.

خطرات و چالش‌ها در استفاده از هوش مصنوعی

تحقیقات اخیر توجهات را به استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی پاتوژن‌ها جلب کرده است. به عنوان مثال، یک مطالعه قابل توجه از سوی دانشمندان دانشگاه استنفورد و موسسه تحقیقاتی Arc نشان داد که آن‌ها توانسته‌اند ۱۶ ویروس جدید را با کمک این فناوری طراحی کنند. همچنین، شرکت Anthropic هفته گذشته از پنج مورد استفاده غیرقانونی از مدل‌های خود برای تحقیقات پاتوژنی که می‌تواند به توسعه تسلیحات بیولوژیکی کمک کند، پرده برداشت. دو مورد از لایحه‌هایی که OpenAI به آن‌ها حمایت می‌کند، حوزه نظارت مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) را در مسائل مربوط به هوش مصنوعی و امنیت بیولوژیکی گسترش می‌دهند.

قانون SCALE Biology برنامه‌ای جدید در NIST را ایجاد می‌کند که وظیفه آن ایجاد استانداردهای اندازه‌گیری برای داده‌های بیولوژیکی و راهنماهایی برای توسعه ایمن بیوتکنولوژی‌ها و جلوگیری از سوءاستفاده از آن‌ها است. قانون AI-Ready Bio-Data Standards همچنین NIST را موظف می‌کند که چارچوبی برای استانداردها طراحی کند تا اطمینان حاصل شود که داده‌های بیولوژیکی تأمین شده به صورت دولتی برای محققان هوش مصنوعی قابل استفاده است.

قانون شبکه داده‌های بیولوژیکی نیز وزارت انرژی را موظف به ایجاد منبع متمرکزی برای دسترسی به داده‌های بیولوژیکی می‌کند. ریچارد جانسون، مسئول کاهش خطرات امنیت ملی OpenAI، بر اهمیت داده‌ها و استانداردهای مطرح شده در این لایحه‌ها برای توسعه روش‌های بهتر ارزیابی تأکید کرده و گفت: «ما باید بتوانیم به طور مداوم قابلیت‌ها و خطرات را اندازه‌گیری کنیم و سپس مقایسه کنیم که در چه مرحله‌ای قرار داریم.»

کیتلین فریزر، مدیر اجرایی کمیسیون امنیت ملی در بیوتکنولوژی‌های نوظهور، نیز گفت: «داده‌های بیولوژیکی با کیفیت بالا و آماده برای هوش مصنوعی باید به عنوان یک منبع ملی استراتژیک تلقی شود.» OpenAI قبلاً از دو لایحه مرتبط دیگر به نام‌های «قانون نوآوری و مدرنیزاسیون امنیت بیولوژیکی» و «قانون Homestake AI» نیز حمایت کرده است.

تهدیدات بالقوه بیولوژیکی ناشی از هوش مصنوعی، درخواست‌ها از سوی صنعت برای کند کردن پیشرفت این فناوری را تشدید کرده است. جانسون بیان کرده است که این گونه قوانین به تحقیقات هوش مصنوعی کمک می‌کند تا بهتر درک کند که سرعت توسعه چه معنایی برای امنیت بیولوژیکی دارد. او گفت: «ما باید مطمئن شویم که قابلیت‌ها را درک می‌کنیم و مطمئن شویم که به قدری سریع پیش نمی‌رویم که از توانایی‌مان برای درک چگونگی استفاده از این موارد و تأثیر آن‌ها بر امنیت بیولوژیکی جلوتر برویم.»

منبع: politico.com

چرا این خبر مهم است؟

این خبر به اهمیت قانون‌گذاری در زمینه هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی اشاره دارد، به ویژه در شرایطی که نگرانی‌ها درباره تهدیدات بیولوژیکی رو به افزایش است. حمایت OpenAI از این لایحه‌ها نشان‌دهنده تلاش‌های این شرکت برای مقابله با خطرات ناشی از استفاده نادرست از فناوری‌های پیشرفته است.

پیشینه

با پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی، نگرانی‌ها درباره استفاده از این فناوری برای طراحی پاتوژن‌ها و تسلیحات بیولوژیکی افزایش یافته است. لایحه‌های پیشنهادی به دنبال ایجاد استانداردها و دسترسی بهتر به داده‌های بیولوژیکی برای جلوگیری از تهدیدات بالقوه هستند.

اعداد مهم

– ۱۶ ویروس جدید طراحی شده با کمک هوش مصنوعی