تتراجع أوروبا تدريجياً عن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم وقد غيرت تركيزها نحو استخدام هذه التكنولوجيا. لقد أدرك المسؤولون والخبراء في هذه القارة في الأسابيع الأخيرة أنه لا توجد أي من نماذج الذكاء الاصطناعي الأوروبية قادرة على المنافسة مع النماذج الأمريكية أو الصينية المتفوقة، وقد أدى ذلك إلى تفكير أوروبا في كيفية الاستفادة المثلى من النماذج الموجودة.
تغيير النهج نحو الاستفادة من التكنولوجيا
قال ماكس جونستران، الرئيس التنفيذي لشركة سويدية تُدعى لاغورا، مشيراً إلى هذا الموضوع: "يبدو أن السعي لبناء مختبر متقدم في الوقت الحالي هو مجرد حلم. أفضل أن نفكر أكثر في كيفية الاستفادة من التكنولوجيا الموجودة، بدلاً من محاولة المنافسة." يتم طرح هذا الرأي في وقت أصبحت فيه نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قضية أمنية عالمية.
اقرأ المزيد: الصين تتفوق في المنافسة في الذكاء الاصطناعي
اضطرت النماذج المتقدمة الأمريكية، بما في ذلك OpenAI وAnthropic، في الصيف الماضي إلى الكشف عن حوادث تم فيها خروج عوامل الذكاء الاصطناعي عن العمليات التجريبية. وقد أدى ذلك إلى أن تتعامل هذه الشركات بحذر أكبر عند إصدار نماذجها الجديدة. في الوقت نفسه، ظهرت نماذج المصدر المفتوح الصينية كخيار موثوق به مقابل النماذج الاحتكارية الأمريكية.
تحديات الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية
الاعتماد على النماذج الأمريكية أو الصينية ليس بدون مخاطر بالنسبة لأوروبا، حيث تعتمد هذه القارة بشدة على تقنيات مثل الرقائق والخدمات السحابية التي تأتي من هذه البلدان. يعتقد القادة، بمن فيهم أورسولا فون دير لاين، رئيسة المفوضية الأوروبية، أن أوروبا يجب أن تركز أكثر على مساعدة صناعتها وشركاتها للاستفادة من الذكاء الاصطناعي. يجادلون بأن بناء أبطال التكنولوجيا المحليين الذين يمكنهم تقديم هذه الأدوات هو استراتيجية ذكية.
بينما يجتمع السياسيون والصناعيون يوم الأربعاء في دبلن من أجل قمة دولية حول الذكاء الاصطناعي، حاول المنظمون الحكوميون الإيرلنديون تركيز المناقشات بشكل أساسي على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. قالت نيام سميث، الوزيرة الإيرلندية المعنية بالذكاء الاصطناعي: "هذا موضوع يجذب الجميع أكثر: كيف نريد أن نستخدم هذه التكنولوجيا الجديدة التي لدينا وكيف نريد أن نشجع الأعمال على اعتمادها."
ومع ذلك، لا يتفق الجميع مع هذا النهج. قال متحدث باسم ميسترا، المنافس الرئيسي لأوروبا في تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم: "فكرة أن أوروبا يجب أن تتراجع عن الذكاء الاصطناعي المتقدم والاكتفاء بالتطبيقات هي خطأ استراتيجي." وأكد هذا المتحدث أن جزءاً كبيراً من القيمة يعود إلى أولئك الذين يبنون الخطوط الأمامية، وليس فقط أولئك الذين يبنون عليها.
في الأسابيع الأخيرة، بدأت حركة لإعادة النظر في قيادة الكتلة في بروكسل تتشكل تدريجياً. أظهرت المفوضية الأوروبية ومجلس الاتحاد الأوروبي، الذي يمثل الحكومات الوطنية، أن التركيز يجب أن يتحول نحو كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا.
قالت فون دير لاين في خطابها حول حالة الاتحاد الأوروبي في منتصف سبتمبر: "لا نحتاج إلى أن نكون أولئك الذين يطورون التكنولوجيا المتقدمة لاستخراج أكبر قيمة منها." جاء هذا التصريح بعد ندوة في ٤ سبتمبر حيث أخبر ممثل الذكاء الاصطناعي في المفوضية، جيم هاغمان سنابه، ٢٧ مفوضاً أن الاتحاد الأوروبي يجب أن يركز أقل على الفوز في المنافسة لبناء الذكاء الاصطناعي وأكثر على كيفية استخدامه لتحسين إنتاجية هذه الكتلة.
التحديات واضحة: في نهاية العام الماضي، كان فقط ١ من كل ٥ شركات أوروبية يستخدم الذكاء الاصطناعي في أنشطته. تم الإبلاغ عن هذه الإحصائيات في الدنمارك بنسبة ٤٢% وفي رومانيا بنسبة ٥.٢%. مما يدل على أن الشركات الصغيرة والمتوسطة تشكل جزءاً كبيراً من اقتصاد أوروبا، وفي العام الماضي، استخدمت ٥٥% من الشركات الكبيرة الأوروبية الذكاء الاصطناعي بينما قامت ١٧% فقط من الشركات الصغيرة بذلك.
ذكرت الشركات التي كانت تفكر في استخدام الذكاء الاصطناعي لكنها تراجعت عنه، أن عدم التخصص هو مصدر قلقها الرئيسي. في الأسابيع المقبلة، ستقوم المفوضية الأوروبية بعدة جهود لزيادة معدل الاعتماد. في ١٦ نوفمبر، ستعقد هذه المفوضية قمة "تطبيقات الذكاء الاصطناعي" لتسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الصناعات الاستراتيجية.
بعض الأشخاص في بروكسل يردون بسرعة على فكرة أن أوروبا قد تخلت تماماً عن النماذج الرئيسية. قالت هنّا ويركونن، رئيسة التكنولوجيا في المفوضية، في مقابلة: "لم نتخل عن الذكاء الاصطناعي المتقدم؛ نحن نسرع في تطوير أنظمتنا للذكاء الاصطناعي." وأضافت: "من المهم جداً لأوروبا أن يكون لدينا نماذجنا الخاصة، لأن الاعتماد الكامل على دول أخرى هو مخاطرة كبيرة."
اقرأ المزيد: MI٥ تراقب تهديدات الذكاء الاصطناعي وخطر الأسلحة البيولوجية · وكالة الأمن السيبراني للاتحاد الأوروبي تبدأ اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية
