تحدي صحة المستقبل يعزز أنظمة التنبؤ بالأمراض
سلامت

تحدي صحة المستقبل يعزز أنظمة التنبؤ بالأمراض

تصویر: تولید هوش مصنوعی

بقلم ٢ دقيقة مدة القراءة ٦٩,٧١٤

تحدي صحة المستقبل (Future Health Impact Challenge) أُطلق لتعزيز الأنظمة الصحية التنبؤية وتحديد المخاطر الصحية في وقت مبكر. تلقى هذا التحدي بالتعاون مع أبوظبي وMIT Solve، ٣٩٣ اقتراحًا من ٦٨ دولة، وتم الإعلان عن ثلاثة حلول مختارة تشمل ThinkMD و VectorCam و Huna.

فرصة للعمل المبكر

عادةً ما تحدد الأنظمة الصحية المخاطر فقط بعد ظهور المرض أو الأزمة. ومع ذلك، يسعى تحدي صحة المستقبل إلى إحداث تغيير في هذه العملية، ويهدف إلى استخدام العلامات الموجودة في البيئة والمجتمعات وبيانات الصحة اليومية للعمل في وقت مبكر. لا يسهل هذا النهج فقط التنبؤ بالأمراض، بل يساعد أيضًا في ربط العلامات الأولية بالاستجابات العملية في الوقت المناسب.

حلول مبتكرة

تقدم ThinkMD منصة موبايل غير متصلة بالإنترنت تركز على تفاعل العاملين في الصحة مع المرضى، حيث تقوم بإجراء تقييمات هيكلية بناءً على البروتوكولات السريرية. تُستخدم هذه المنصة الآن من قبل حوالي ١٠,٠٠٠ موظف صحي في ٨٨٥ مركزًا صحيًا. يمكن أن تُظهر المعلومات التي تم جمعها من هذه الاستشارات التغيرات في الأعراض وطلب الخدمات. على سبيل المثال، في زامبيا، أظهر تحليل لمليون زيارة أن علامات المرض تم تحديدها عدة أشهر قبل ظهور وباء الكوليرا.

تمكن VectorCam العاملين في الصحة المجتمعية من التقاط الصور في الميدان باستخدام جهاز تصوير منخفض التكلفة والذكاء الاصطناعي غير المتصل بالإنترنت، مما يساعدهم على تحديد المخاطر الناتجة عن البعوض. تساهم هذه المبادرة في تقليل خطر انتشار الأمراض، ويمكن أن تُظهر البيانات التي تم الحصول عليها التغيرات في مخاطر الأمراض.

تعمل Huna أيضًا على تحديد الأفراد المعرضين لخطر الإصابة بالسرطان من خلال تحليل بيانات تعداد الدم الكامل. تساعد هذه المنصة المرضى والخبراء الصحيين في متابعة الخطوات التالية. في البرازيل، قامت Huna بفحص أكثر من ٥٠٠,٠٠٠ فرد وحددت مئات حالات السرطان.

أثر تحدي صحة المستقبل

يعمل هذا التحدي كمنصة لتسريع تحديد واعتماد الحلول الفعالة. يمكن أن يساعد الدعم والتعرف من قبل التحدي Huna في تحقيق مزيد من المصداقية وتسهيل التعاون الدولي الجديد. تُظهر هذه الحلول أن الإشارات المفيدة يمكن الحصول عليها من مصادر متنوعة، وأن الأساليب التنبؤية يمكن إنشاؤها في البيئات التي يكون فيها الوصول إلى المرافق محدودًا.

ومع ذلك، لتحويل النجاحات المحلية إلى تأثير نظامي، هناك حاجة إلى التحقق المحلي، والاندماج في سير العمل الحالي، والحوكمة المسؤولة للبيانات، والتمويل المستدام، وتدريب القوى العاملة. تُظهر هذه التحديات أنه يجب التعامل بجدية مع هذه القضايا لإحداث تغييرات فعالة في اتخاذ القرارات والنتائج الصحية.

المصدر: politico.eu