تطوير الأدوية كان دائمًا تحديًا كبيرًا. وفقًا للإحصائيات، فإن حوالي ٩ من ١٠ علاجات تدخل التجارب البشرية تفشل. ولكن الآن، جاء الذكاء الاصطناعي (AI) لمساعدة الباحثين على تغيير هذه العملية.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الاكتشافات الطبية
في الماضي، كان الباحثون يبدأون بفرضيات حول البيولوجيا ويبحثون عن جزيئات قد تؤثر عليها. كانت هذه العملية عادة ما تؤدي إلى الفشل. ولكن الآن مع دخول الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نشهد تغييرات ملحوظة في هذا المجال. هذه التكنولوجيا تساعد الباحثين على اختبار أفكار جديدة بشكل أسرع وتحليل النتائج بشكل أسرع.
النجاحات الأخيرة في تطوير الأدوية
مؤخراً، تمكن فريق من الباحثين من تصميم أجسام مضادة من الصفر باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتي قادرة على مواجهة واحدة من أصعب الأهداف في الطب. في مثال آخر، تمكنت مجموعة من خمسة علماء باستخدام نظام تجريبي قائم على AI، في أقل من ستة أشهر من فكرة لعقار جديد إلى نتائج في علاج السرطان. هذه الإنجازات تظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تسريع عملية اكتشاف وتطوير الأدوية.
في الشهر الماضي، أفادت شركتا ميرك وموديرنا بأن لقاحًا مخصصًا للملانوما أخر بشكل ملحوظ تقدم هذه المرض. هذه النتائج وحدها مذهلة، والدراسات في مجالات أخرى جارية أيضًا. دمج الأدلة السريرية مع أدوات الذكاء الاصطناعي والمختبرات الآلية يمكن أن يساعد في دخول منافسين أكثر إلى هذا المجال.
ومع ذلك، يجب أن نلاحظ أن الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي تمكن من حل جميع مشاكل تطوير الأدوية هو ادعاء خاطئ. من بين ١١٧ برنامجًا دوائيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي التي كانت في التجارب البشرية العام الماضي، لم يتم الموافقة على أي منها. لا تزال البيولوجيا تواجه تحدياتها أمام أجيال بارزة من العلماء، ولا يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير هذه الحقيقة.
لكننا نرى علامات إيجابية. الذكاء الاصطناعي يقدم طرقًا أفضل لتحديد المسارات العلاجية. هذه التكنولوجيا يمكن أن تساعدنا في تحديد أفكار جديدة، وبالتالي زيادة فرص النجاح في علاج الأمراض.
أطفالنا سيواجهون التحديات والتغييرات التي يتم مناقشتها الآن. يجب أن يكون لديهم قادة يأخذون هذه المخاطر على محمل الجد، وكيانات مستعدة للعمل قبل فهم كامل للعواقب، خاصة في مجال الصحة والرعاية. كما أنهم يستحقون أن يعرفوا أنه في هذا العصر، الأمراض التي لم نتمكن من فهمها، أصبحت الآن تكشف عن أسرارها.
