ناتو در حال بازتعریف عملیات دفاعی مدرن با استفاده از دادههاست. توانایی تسلط بر دادهها و مدیریت آنها اکنون به عنوان یک عامل تعیینکننده در پیروزی یا شکست نظامی شناخته میشود. گرگ استنتون، معاون دبیرکل ناتو در حوزه سایبری و تحول دیجیتال، در گفتگوهای اخیر خود بر اهمیت این امر تأکید کرده است.
تحول دیجیتال و تصمیمگیری بهتر
استنتون در مصاحبهای پیش از برگزاری رویداد ناتو ادج ۲۶، که نمایشگاه سالانه نوآوری دفاعی ناتو است، به وضوح بیان کرده است که برای مدیریت مؤثر دادهها و ارائه آنها به رهبران نظامی در شرایط فشار بالا، نیاز به یک تلاش تحول دیجیتال جدی وجود دارد. او میگوید: «اصلیترین مشکل معمولاً فناوری نیست، بلکه مجوزها و محدودیتهای طبقهبندی است.»
بیشتر بخوانید: انویدیا وام دیتاسنتر آنتروپیک را تضمین میکند
وی خاطرنشان میکند که پس از مدیریت صحیح دادهها، فرصتی بزرگتر برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک تسهیلکننده در کارایی نظامی به وجود میآید. استنتون میگوید: «برای ناتو، بزرگترین تفاوتی که هوش مصنوعی میتواند ایجاد کند، در مزیت تصمیمگیری است. عملیاتهای مدرن حجم زیادی از دادهها را تولید میکنند که هیچ سازمان انسانی نمیتواند به تنهایی با سرعت لازم پردازش کند.»
چالشهای مدیریت دادهها
دادهها در تمامی ابعاد عملیاتی، از زمین و دریا گرفته تا هوا و فضای سایبری، وجود دارند و به فرمتهای مختلفی از جمله تصاویر، مستندات و اطلاعات جغرافیایی ذخیره میشوند. این دادهها باید در مواقع ضروری به سرعت در دسترس قرار گیرند تا تصمیمگیریهای کلیدی انجام شود. همچنین ناتو با چالشهای اضافی نیز مواجه است، زیرا تصویر مشترک عملیاتی باید در میان ۳۲ کشور عضو ایجاد شود.
استنتون به چگونگی تبدیل دادهها به مزیت عملیاتی و آمادگی مأموریت اشاره میکند و میگوید: «معماری مش داده» یک راهحل پیشنهادی برای مدیریت دادههاست که به جای تجمیع آنها در یک دریاچه داده سنتی، دادهها را در جایی که تولید میشوند مدیریت میکند. این روش به کاربران اجازه میدهد تا با استفاده از چندین نقطه دسترسی، به دادهها دسترسی پیدا کنند و آنها را تحلیل کنند.
به گفته استنتون، این روش به حل مشکل مجوزها کمک میکند، زیرا دادهها تحت کنترل کشور یا سیستمی که آنها را تولید کرده، باقی میمانند. این موضوع دسترسی به دادهها را بر اساس سیاستهای منبع کنترل میکند و از ایجاد پیچیدگیهای اضافی جلوگیری میکند.
با این حال، نبود یک نمای یکپارچه میتواند ریسک از دست دادن مزیت عملیاتی را به دشمنان گسترش دهد. اعتماد صفر به اتصال لاگهای احراز هویت و ترافیک شبکه بستگی دارد، به طوری که دامنههای مختلف میتوانند به صورت مشترک تجزیه و تحلیل شوند. در نهایت، استنتون تأکید میکند که دادهها به عنوان سوختی برای تغییر به دفاع نرمافزاری عمل میکنند.
بیشتر بخوانید: تحول هوش مصنوعی در شرکتها به دلیل عدم تمرکز بر مسائل اصلی ناکام میماند · فریدریش مرز خواستار انتخاب یک زن به عنوان رئیسجمهور آلمان شد




